Μηχανική μάθηση στην αναγνώριση ορθογραφικών λαθών λέξεων εντός λεξιλογίου στην ελληνική γλώσσα

Date Issued
May 25, 2018
Type
bachelor thesis
Abstract
Στην παρούσα πτυχιακή εργασία μελετάται το πρόβλημα της αναγνώρισης ορθογραφικών λαθών σε κείμενα της ελληνικής γλώσσας με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης. Ο αυτόματος ορθογραφικός έλεγχος των κειμένων είναι μία διαδικασία για την οποία έχουν αναπτυχθεί διάφορα παραδοσιακά εργαλεία, τα οποία, ωστόσο, τις περισσότερες φορές αποτυγχάνουν να εντοπίσουν λάθη που μπορεί να οφείλονται σε χρήση λανθασμένης γραμματικής ή στην επιλογή μη κατάλληλων λέξεων με βάση τα συμφραζόμενα. Η μηχανική μάθηση έρχεται να προσφέρει πιο προηγμένες μεθόδους για την αυτόματη αναγνώριση ορθογραφικών λαθών, οι οποίες μαθαίνουν από τα δεδομένα και κάνουν προβλέψεις σχετικά με αυτά. Το πρόβλημα της αναγνώρισης ορθογραφικών λαθών υπάγεται στον κλάδο της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing), όπου μέσω μίας πληθώρας τεχνικών μηχανικής μάθησης πραγματοποιείται η αυτοματοποιημένη ανάλυση του προφορικού και γραπτού λόγου. Στην παρούσα, λοιπόν, πτυχιακή εργασία, αφού οριστούν οι βασικές έννοιες που διέπουν το πρόβλημα, θα γίνει η ανάλυση διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης και η εφαρμογή αυτών σε δεδομένα που έχουν προέλθει από κείμενα ηλεκτρονικών εφημερίδων. Πιο συγκεκριμένα, θα μελετηθούν ομόηχα ρήματα τα οποία έχουν κατάληξη –ται και –τε. Τα πειράματα θα διεξαχθούν στην πλατφόρμα WEKA και η αξιολόγηση των διαφορετικών μοντέλων θα βασιστεί σε μετρικές που χρησιμοποιούνται ευρέως στα προβλήματα μηχανικής μάθησης.
Subjects

Machine learning, spe...

FoS

Natural sciences::Com...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

Διαφάνειες_Πτυχιακής_Καπετανοπούλου_Νίκη.pdf

Size

2.24 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):91d82b7a010dcf9be90ee6463fe07c9b

Loading...
Thumbnail Image
Name

ΠΕ_ΠΛΗ_ΚΑΠΕΤΑΝΟΠΟΥΛΟΥ_ΝΙΚΗ.pdf

Description
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
Size

1.35 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):860bd26a378a9956fceb4cd3f46f9d54