Efficient machine learning algorithms for pattern identification and statistical properties of faults’ asperities
Date Issued
September 28, 2022
Type
Διδακτορική Διατριβή
Abstract
Ο βασικός σκοπός της συγκεκριμένης διατριβής είναι η ανάλυση και αναγνώριση της σεισμικής συμπεριφοράς των τεκτονικών ρηγμάτων. Πιο συγκεκριμένα ο χωρικός εντοπισμός των asperities σε τεκτονικά ρήγματα επετεύχθη με την συνδυασμένη εφαρμογή θεωριών της Στατιστικής Σεισμολογίας και μεθοδολογιών της Τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω της στατιστικής ανάλυσης σεισμικών ακολουθιών προσδιορίστηκαν τα κατάλληλα στατιστικά χαρακτηριστικά που μπορούν να υποδείξουν τις τοποθεσίες των asperities. Τέλος τεχνικές μηχανικής μάθησης τροφοδοτούμενες απο τα στατιστικά χαρακτηριστικά εφαρμόστηκαν για τον εντοπισμό των asperities.
Subjects