Repository logo
Communities & Collections
Research Outputs
Fundings & Projects
People
Statistics
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Ιόνιο Πανεπιστήμιο
  3. Προπτυχιακά
  4. ΜΕΛΕΤΗ ΤΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΩΝ ΔΙΑΔΡΟΜΩΝ & ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ

ΜΕΛΕΤΗ ΤΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΩΝ ΔΙΑΔΡΟΜΩΝ & ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ

Date Issued
June 13, 2018
Type
Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία
Abstract
Σ΄ αυτή τη διπλωματική εργασία, παρουσιάζουμε τη Μελέτη των Προβλημάτων Σχεδιασμού Τουριστικών Διαδρομών & Προσανατολισμού μέσω μιας εφαρμογής android που δημιουργήθηκε για την επίλυση αυτού του προβλήματος. Ένας τουρίστας θέλει να επισκεφθεί κάθε αξιοθέατο μίας πόλης που έχει πάει διακοπές ξεκινώντας και επιστρέφοντας στο ξενοδοχείο του. Το κύριο πρόβλημα είναι να βρει την συντομότερη διαδρομή. Υπάρχουν αρκετοί προσεγγιστικοί και ευρετικοί αλγόριθμοι που προσπαθούν να επιλύσουν το πρόβλημα, ενώ τα τελευταία χρόνια έχουν γίνει αρκετές προσπάθειες για να προσεγγιστεί το πρόβλημα μας με τη χρήση γενετικών αλγόριθμων. Οι Γενετικοί Αλγόριθμοι είναι μία μέθοδος αναζήτησης βέλτιστων λύσεων σε συστήματα που μπορούν να περιγραφούν ως μαθηματικό πρόβλημα. Είναι χρήσιμοι σε προβλήματα που περιέχουν πολλές παραμέτρους και δεν υπάρχει αναλυτική μέθοδος που να μπορεί να βρει τη βέλτιστη δυνατή λύση. Ο τρόπος λειτουργίας των γενετικών αλγόριθμων είναι εμπνευσμένος από τη βιολογία. Χρησιμοποιεί την ιδέα της εξέλιξης μέσω γενετικής μετάλλαξης, φυσικής επιλογής και διασταύρωσης. Έτσι στην διπλωματική αυτή γίνεται η επίλυση των Προβλημάτων Σχεδιασμού Τουριστικών Διαδρομών & Προσανατολισμού με γενετικούς αλγόριθμους. Παριστάνουμε το κάθε αξιοθέατο με έναν κόμβο και τοποθετούμε μία ακμή ανάμεσα σε δύο αξιοθέατα εάν συνδέονται άμεσα. Σχηματίζεται ο πληθυσμός, αξιολογείται η κάθε λύση ξεχωριστά και περνάμε στην επόμενη γενιά αφού εφαρμοστούν οι γενετικοί τελεστές. Έτσι κάποιες λύσεις πάνε στην επόμενη γενιά αυτούσιες με τη διαδικασία της επιλογής, κάποιες θα υποστούν μετάλλαξη, ενώ άλλες θα διασταυρωθούν μεταξύ τους δημιουργώντας απογόνους.
Subjects

genetic algorithms, r...

FoS

Natural sciences::Com...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

Παρουσίαση_Διπλωματικής_Εργασίας_Καλογερόπουλος_Θεόδωρος.pptx

Size

652.39 KB

Format

Microsoft Powerpoint XML

Checksum

(MD5):50f2599d245169ee066303c5ad28de37

Loading...
Thumbnail Image
Name

Μεταπτυχιακή_Διπλωματική_Εργασία_ Καλογερόπουλος Θεόδωρος.pdf

Size

1.3 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):922db54632c7919d579467a3851062c4

Metrics
Get Involved!
  • Source Code
  • Documentation
  • Slack Channel
Make it your own

DSpace-CRIS can be extensively configured to meet your needs. Decide which information need to be collected and available with fine-grained security. Start updating the theme to match your Institution's web identity.

Need professional help?

The original creators of DSpace-CRIS at 4Science can take your project to the next level, get in touch!

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback