Μηχανική Μάθηση για την Πρόγνωση Εγκεφαλικού Επεισοδίου
Date Issued
July 2, 2024
Type
Πτυχιακή Εργασία
Abstract
Το εγκεφαλικό επεισόδιο είναι μία από τις κύριες αιτίες θανάτου και αναπηρίας παγκοσμίως, με σημαντικές επιπτώσεις στους ανθρώπους. Οι παραδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης συχνά αποτυγχάνουν να λάβουν υπόψη όλους τους παράγοντες κινδύνου, καθιστώντας αναγκαία την ανάπτυξη ακριβέστερων εργαλείων πρόβλεψης. Η παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζει την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της πρόβλεψης εγκεφαλικών επεισοδίων, χρησιμοποιώντας δεδομένα ασθενών όπως η ηλικία, ο Δείκτης Μάζας Σώματος (bmi) και η υπέρταση. Μέσω της ανάλυσης αυτών των συνόλων δεδομένων και της δοκιμής διαφόρων μοντέλων, η έρευνα στοχεύει στην ανάπτυξη κατανοητών και ερμηνεύσιμων μοντέλων πρόβλεψης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η μηχανική μάθηση μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια των προβλέψεων εγκεφαλικού επεισοδίου, παρέχοντας πολύτιμη υποστήριξή για έγκαιρη παρέμβαση και εξατομικευμένη φροντίδα των ασθενών.
Subjects